プレイ数、BIG回数、REG回数を入力すれば、
データのみからの設定信頼度を計算します。

2000P でBIG 10 REG 4 と入力したとします。
2000P で BIG 10回が起こる確率を各設定において計算します。

設定 1 → p(s1)= 2000C10 * (1/287.439)^10 * (1 - 1/287.439)^(2000-10)
設定 2 → p(s2)= 2000C10 * (1/282.483)^10 * (1 - 1/282.483)^(2000-10)
設定 3 → p(s3)= 2000C10 * (1/282.483)^10 * (1 - 1/282.483)^(2000-10)
設定 4 → p(s4)= 2000C10 * (1/273.067)^10 * (1 - 1/273.067)^(2000-10)
設定 5 → p(s5)= 2000C10 * (1/273.067)^10 * (1 - 1/273.067)^(2000-10)
設定 6 → p(s6)= 2000C10 * (1/268.590)^10 * (1 - 1/268.590)^(2000-10)

実際に表示するのは百分率ですので
全ての設定で同じ値 2000C10 = 2000!/(1990!*10!)　の部分の計算は省いています。

確率の全てを足した値 p(total) = p(s1) + … + p(s6) として

p(s1)' = p(s1)/p(total) * 100
p(s2)' = p(s2)/p(total) * 100
……
p(s6)' = p(s6)/p(total) * 100

これらを表示してます。

REGにおいても同様です。
BIG・REGの合成においては、BIGでの確率 * REGでの確率 を用いて同様に計算してます。


ただしこの設定信頼度の数値は、
店側が全ての設定を均等に配分している、という条件下の値です。