| 1. 高設定でのハズシは損か? |
| 2. 通常時小役狙いの効果は? |
| 3. 小役高確率状態でのBIGフラグは揃えるべきか? |
| 4. ジャグラーの機械割は? |
| 5. BIG中の順押しに戻すべきプレイ数 |
| 6. 小役高確率状態狙い |
| 7. 実戦データの分析コーナー |
ジャグラーBIG中小役 役 払出し 確率 2チェ 2枚 1/399.610 4チェ 4枚 1/780.190 ブドウ 7枚 1/1.7808 ピエロ 10枚 1/2048 ベル 15枚 1/1638.4 JACIN 6枚 1/3.09132
上記の値 + JACハズレ確率を 1/10.002 に設定して
(cgi) BIG獲得枚数の計算より計算すると、
小役狙い → 374.857 枚
ハズシ使用 → 385.707 枚
(ハズシ効果 + 10.850 枚)
となる。
BIG中の平均プレイ数は、小役狙いで 9.273P、ハズシ使用で 23.091P。
ハズシを使用すると 13.818P BIG中に余分に回すことになる。
1. ハズシ手順をフルウェイト( 1P = 4.1秒 )で消化する場合
通常時をフルウェイト消化するとして、通常時1P当たりの期待増加枚数を考えてみる。
設定6のデータ "BIG確率 = 1/240.941 REG確率 = 1/364.089 1k当たり = 35.103P (完全小役狙い)" を用いて
(1/240.941 * 375.328 + 1/364.089 * 111.043 + 1.5755 ) - 3 = 0.436(枚) (1P当たりの期待増加枚数)
13.818 * 0.436 = 6.066(枚)
ハズシ手順をフルウェイトで行う → +10.850 枚
ハズシをせず、通常時に13.818Pを多く回す → +6.066 枚
BIG中ハズシ手順をフルウェイトで行うなら、設定6でもハズシを行った方が期待値は高くなる。
2. ハズシ手順を 1P平均 = X 秒で消化する場合
通常時はフルウェイトで完全小役狙い、設定6という条件で
ハズシ手順を 1P 何秒で消化すれば、BIG中ハズシ無しの期待値と等しくなるだろうか。
ハズシ手順で費やす時間 : 13.818 (P) * X (秒) = 13.818 X (秒)
13.818X / 10.850 = 4.100 / 0.436
X = 7.384 (秒)
設定 6 の場合、BIG中に1P平均 7.4 秒 かけてハズシを行うと、フルウェイトハズシ無しと期待収支は同じ。
同様に設定4・5でも計算すると、
設定 5 の場合、BIG中1P平均 8.9 秒 かけてハズシを行うと、〜。
設定 4 の場合、BIG中1P平均 10.6 秒 かけてハズシを行うと、〜。
2005/03/15 追記
ハズシ使用時のBIG中平均プレイ数を 23.091Pと書いてますが、
これはJACIN確率が 1/3.091 なので、単純に 20P + 3.091P = 23.091P としたものでした。
この考えは、30P以上も小役ゲームができるなら成り立ちますが
実際には30Pで小役ゲームは打ち止めです(パンクの存在)。
シミュでやってみたところ 23.063P といったところでした。
ハズシ無し時のBIG中平均プレイ数も若干少なくなると思いますが、いずれにせよ 小数点第2位以下の数値が変わる程度で、 上記に書いた秒数に与える影響も0.01秒とかの範囲だったので修正はしないことにしました。
各試行 1億Pシミュで行った1k当たりのプレイ数の結果は以下の通り。
( REGは15枚小役扱い, BIG によるカウンタのリセット有り )
1k当たりのプレイ数 ( 括弧内は "適当打ち" 比 ) 打ち方 設定 1 設定 2 設定 3 設定 4 設定 5 設定 6 適当打ち 33.471 P 33.539 P 33.588 P 33.655 P 33.697 P 33.771 P チェリー狙い 33.978 P
(+0.507)34.077 P
(+0.538)34.138 P
(+0.550)34.222 P
(+0.567)34.294 P
(+0.597)34.397 P
(+0.626)簡易小役狙い
(右リールのみ適当)34.535 P
(+1.064)34.652 P
(+1.113)34.732 P
(+1.144)34.858 P
(+1.203)34.932 P
(+1.235)35.058 P
(+1.287)完全小役狙い 34.570 P
(+1.099)34.698 P
(+1.159)34.774 P
(+1.186)34.901 P
(+1.246)34.969 P
(+1.272)35.100 P
(+1.329)
小役を狙うほど1000円当たりのプレイ数は良くなる。
しかし時間をかけた完全小役狙いでは、高設定の場合、期待収支は適当打ちより下がってしまう。
設定6 通常時適当打ちの1P当たりの期待増加枚数 = 0.425 (枚)
設定6 完全小役狙いの1P当たりの期待増加枚数 = 0.481 (枚)
適当打ちをフルウェイト(1P = 4.1秒)、完全小役狙いを 1P = X秒 とすると
4.1 / 0.425 = X / 0.481
X = 4.631 (秒)
設定6 通常時完全小役狙いでも 1P平均 = 4.6秒 かけてしまうと適当打ちと期待収支は変わらない。
( 1Pに4.6秒以上かけた完全小役狙いは、フルウェイト適当打ちよりも期待収支が低くなる! )
同様に各設定でも計算すると、
設定5 では 1P平均 = 4.7 秒 の完全小役狙いと、フルウェイトの適当打ちの収支が同じ。
設定4 では 1P平均 = 4.8 秒 〜。
設定3 では 1P平均 = 5.3 秒 〜。
設定2 では 1P平均 = 6.2 秒 〜。
設定1 のみ、時間をかけても小役狙いの方がお得。(適当打ちだと機械割100% を切るため)
高設定ほど小役狙いの効果は高いのは事実。
しかし期待値で考えると、高設定ほどブン回したほうがお得なのも事実。
期待値を落とさないためには、高設定ほど ( 通常時 ) 高速小役狙いをしなければならない。
ジャグラーは小役確率が優秀であり、小役高確率状態においては
BIG・REGを除いた小役による払出しのみでも PAYOUT が 100% を超える。
よってBIG終了後1P目のGOGOランプ点灯など、高確率状態が明らかな場合では
小役を取ってからBIGを揃えた方が期待収支が上がるのでは?という疑問が沸く。
通常時小役確率から計算してみる。
ジャグラーの通常時小役確率は以下の通り。
通常時の小役確率 役 高確率 低確率 2枚チェリー 1/4.096 1/58.099 4枚チェリー 1/8.192 1/39.961 ブドウ(7枚) 1/8.851 1/8.856 ピエロ(10枚) 1/23.406 1/327.680 ベル(15枚) 1/27.307 1/327.680 リプレイ 1/7.298 合成確率 1/1.438 1/3.353 高低差のある
小役の合成確率1/2.244 1/20.687
ボーナス非抽選として、小役高確率状態での小役だけでPAYOUTを計算してみる。
1/4.096 * 2 + 1/8.192 * 4 + 1/8.851 * 7 + 1/23.406 * 10 + 1/27.307 * 15 + 1/7.298 * 3
= 3.1550
PAYOUT = 3.1550 / 3 * 100 = 105.17(%)
GOGOランプが光った後(ボーナス非抽選)でも、小役高確率状態なら
完全小役狙いで 105.17% の機械割となる。
注意:上記はあくまでも完全小役狙いの時。
不完全な小役狙いだと機械割はもちろん下がる。
小役高確率の前提 適当打ち 68.446 % チェリー狙い 82.397 % チェリー + ベル狙い 93.234 % 簡易小役狙い
(右リールのみ適当)103.812 % 完全小役狙い 105.167 %
通常時 適当打ちですら、BIG割・REG割を含めた設定4での機械割は108% 超。
よって、高設定域の場合はどんなに小役高確率状態であろうとも、即BIGを揃えるのが良い。
設定1〜2においては明らかな小役高確率状態に限り、完全小役狙いで
小役低確率状態にしてから BIG を揃える方が、期待値は上がる。
(設定2で通常時に簡易小役狙いをしているなら即揃えた方が良い。)
機械割の計算に必要なデータは、BIG, REG 確率とその獲得枚数、通常時のコイン持ちである。
機械割の計算に使用したデータを列挙。
[ 1 ] BIG, REG 確率
BR 確率 設定 BIG 確率 REG 確率 1 55 / 16384 25/16384 2 60 / 16384 26/16384 3 63 / 16384 27/16384 4 67 / 16384 30/16384 5 68 / 16384 35/16384 6 68 / 16384 45/16384
[ 2 ] REG 獲得枚数
111.043033853529 枚より、 111.043 の値を使用。
計算方法は、BIG獲得枚数の計算 メモ を参照。
[ 3 ] BIG 獲得枚数
揃えた時の払出し15枚を含める 設定 順押し
適当打ち順押し
小役狙い簡易ハズシ 完全ハズシ 1 374.733 枚 374.857 枚 385.399 枚 385.707 枚 2 374.733 枚 374.858 枚 385.400 枚 385.710 枚 3 374.734 枚 374.859 枚 385.402 枚 385.712 枚 4 374.735 枚 374.860 枚 385.403 枚 385.715 枚 5 374.735 枚 374.861 枚 385.404 枚 385.718 枚 6 374.736 枚 374.862 枚 385.406 枚 385.721 枚
簡易ハズシ → チェリー、ベル、ピエロに関しては目押しをしない。
[ 4 ] 通常時のコイン持ち
まず、打ち方による小役の取得確率を各リールで求め、トータル取得確率を計算。
各リールとも成立した小役は4コマ引きこむものとしてカウントした。
打ち方 小役 左リール 中リール 右リール トータル 適当打ち
( 順押し )2枚チェリー 10/21 - - 10/21 4枚チェリー 14/21 - - 14/21 ベル 18/21 11/21 21/21 198/441 ピエロ 20/21 5/21 17/21 1700/9261 チェリー狙い
( 順押し )2枚チェリー 21/21 - - 21/21 4枚チェリー 21/21 - - 21/21 ベル 21/21
(注:1)11/21 21/21 11/21 ピエロ 21/21 5/21 17/21 85/441 簡易小役狙い
( ハサミ打ち )2枚チェリー 21/21 - - 21/21 4枚チェリー 21/21 - - 21/21 ベル 21/21 21/21 21/21 21/21 ピエロ 21/21 21/21 19/21 19/21 完全小役狙い 全小役 21/21 21/21
注:1 左リールでベル、ピエロをカバーするチェリー狙いとした。
上の表で求めたトータル小役取得確率を考慮して
それぞれ 1億プレイ のシミュレートを行い、1000円当たりのプレイ数を求める。
シミュレート結果 設定 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 1 33.471 33.978 34.535 34.570 2 33.539 34.077 34.652 34.698 3 33.588 34.138 34.732 34.774 4 33.655 34.222 34.858 34.901 5 33.697 34.294 34.932 34.969 6 33.771 34.397 35.058 35.100
以上の [ 1 ] 〜 [ 4 ] のデータを用いて、以下の式から機械割を計算した。
機械割 (%) = ( [BIG確率]*[BIG獲得枚数] + [REG確率]*[REG獲得枚数] + 3- 50/[1k円当たりのプレイ数] ) / 3 *100
結果は下の表。
一般的な打ち方の部分は見やすいように色をつけた。
( 通常時、BIG中とも適当打ち → 赤色。 )
( 通常時チェリー狙い、BIG中簡易ハズシ → 青色。 )
( 通常時簡易小役狙い、BIG中簡易ハズシ → 青色。 )
設定 1 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 97.785 98.528 99.320 99.368 順押し小役狙い 97.799 98.542 99.333 99.382 簡易ハズシ 98.979 99.722 100.513 100.562 完全ハズシ 99.013 99.756 100.547 100.596
設定 2 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 101.983 102.709 103.520 103.584 順押し小役狙い 101.999 102.724 103.536 103.599 簡易ハズシ 103.286 104.011 104.822 104.866 完全ハズシ 103.323 104.049 104.860 104.924
設定 3 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 104.510 105.309 106.144 106.202 順押し小役狙い 104.526 105.325 106.160 106.218 簡易ハズシ 105.877 106.677 107.512 107.570 完全ハズシ 105.917 106.717 107.551 107.609
設定 4 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 108.336 109.157 110.045 110.104 順押し小役狙い 108.353 109.174 110.062 110.121 簡易ハズシ 109.790 110.611 111.499 111.558 完全ハズシ 109.833 110.653 111.542 111.601
設定 5 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 110.290 111.151 112.039 112.089 順押し小役狙い 110.307 111.168 112.056 112.107 簡易ハズシ 111.766 112.627 113.515 113.565 完全ハズシ 111.809 112.670 113.558 113.609
設定 6 BIG中 \ 通常時 適当打ち
( 順押し )チェリー狙い
( 順押し )簡易小役狙い
( ハサミ打ち )完全小役狙い 順押し適当打ち 112.658 113.556 114.469 114.526 順押し小役狙い 112.675 113.573 114.487 114.544 簡易ハズシ 114.134 115.032 115.946 116.002 完全ハズシ 114.177 115.076 115.989 116.046
これらはボーナスを成立ゲームで揃えると仮定した場合の値。
ボーナス成立後に1枚のコインロスとするのなら、
低設定域で 0.15 % , 高設定域で 0.2 % ほど機械割を落とす方が現実的と言える。
この項目は計算過程と結果が間違ってます…。
近々修正します。
BIG中の順押しに戻すプレイ数(JACINを優先すべきプレイ数)と獲得枚数は、
計算により以下のように求められる。
順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)平均獲得枚数 15 プレイ 383.043 枚 14 プレイ 383.816 枚 13 プレイ 384.518 枚 12 プレイ 385.109 枚 11 プレイ 385.532 枚 10 プレイ 385.707 枚 9 プレイ 385.510 枚
残り10Pから順押しに戻してJACINを優先させると、平均獲得枚数が最も多くなる。
しかし、通常時の期待値も考慮して、最も期待値が高くなるようにするとなると、このプレイ数は変わってくる。
具体的な例を出してみる。
上の表を見てみると、11プレイから順押しに戻した時の平均獲得枚数は 385.532 枚。
10プレイから順押しに戻した時よりも、 385.707 - 385.532 = 0.175 枚 の損となっている。
しかし、順押しに戻すプレイ数を早くすると、 BIGを消化する時間が少なくなり、通常時を回す時間が増えることになる。
順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)平均獲得枚数 BIG中の平均小役ゲーム数
(シミュレーション値)11 プレイ 385.532 枚 22.069 プレイ 10 プレイ 385.707 枚 23.045 プレイ
11プレイから順押しに戻すと、23.045 - 22.069 = 0.976 プレイ分早く BIG が終わる。
つまり、小役ゲーム 0.976 P 分を通常時にあてることができる。
設定6 のデータ "BIG確率 = 1/240.941 REG確率 = 1/364.089 1k当たり = 35.100P (完全小役狙い)" を用いて
(1/240.941 * 385.532 + 1/364.089 * 111.043 + 1.575 ) - 3 = 0.480(枚) (1P当たりの期待増加枚数)
0.976プレイ分を通常時にあてると、
0.976 * 0.480 = 0.468 (枚)
ハズシを早くやめることにより 0.175 枚 の損になったが、
その分通常時を多く回すことで 0.468 枚 の得になっている。
つまり、設定6 の通常時フル攻略打ちという条件のもとでは、
BIG中11Pから順押しにした方が、BIG中10Pから順押しにするよりも、
0.468 - 0.175 = 0.293 (枚)の期待値プラスになる。(ハズシ手順をフルウェイトとした場合)
以下の表は設定6、通常時をフル攻略打ち、ハズシ手順をフルウェイトとした場合のデータ。
順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)平均獲得枚数
(カッコ内は "10プレイ" との枚数差)BIG中の平均小役ゲーム数
(シミュレーション値)通常時に多く回せるプレイ数
("10プレイ" との差)期待値("10プレイ"との差) 15 プレイ 383.043 枚 ( - 2.664 枚 ) 18.155 P + 4.890 P - 0.366 (枚) 14 プレイ 383.816 枚 ( - 1.891 枚 ) 19.133 P + 3.912 P - 0.041 (枚) 13 プレイ 384.518 枚 ( - 1.189 枚 ) 20.110 P + 2.935 P + 0.208 (枚) 12 プレイ 385.109 枚 ( - 0.598 枚 ) 21.091 P + 1.954 P + 0.337 (枚) 11 プレイ 385.532 枚 ( - 0.175 枚 ) 22.069 P + 0.976 P + 0.294 (枚) 10 プレイ 385.707 枚 23.045 P 9 プレイ 385.510 枚 ( - 0.197 枚 ) 24.011 P - 0.966 P - 0.661 (枚)
設定6、通常時をフル攻略打ち、ハズシ手順をフルウェイトとした場合では、
残り 12P から順押しとする方法が、最も期待値が高い。
以下、順押しに戻すべきプレイ数を、設定別、通常時の打ち方別に計算してみた。
(表中の値は、"10プレイ"から順押しに戻した場合に対する期待値枚数差)
設定 1 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 2.852 (枚) - 2.743 (枚) - 2.627 (枚) - 2.620 (枚) 14 プレイ - 2.032 (枚) - 1.944 (枚) - 1.852 (枚) - 1.846 (枚) 13 プレイ - 1.288 (枚) - 1.222 (枚) - 1.153 (枚) - 1.148 (枚) 12 プレイ - 0.660 (枚) - 0.616 (枚) - 0.570 (枚) - 0.567 (枚) 11 プレイ - 0.204 (枚) - 0.183 (枚) - 0.160 (枚) - 0.158 (枚) 結論 10Pから順押し 10Pから順押し 10Pから順押し 10Pから順押し
設定 2 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 2.233 (枚) - 2.118 (枚) - 1.999 (枚) - 1.989 (枚) 14 プレイ - 1.535 (枚) - 1.443 (枚) - 1.348 (枚) - 1.340 (枚) 13 プレイ - 0.914 (枚) - 0.845 (枚) - 0.774 (枚) - 0.768 (枚) 12 プレイ - 0.411 (枚) - 0.365 (枚) - 0.317 (枚) - 0.314 (枚) 11 プレイ - 0.080 (枚) - 0.057 (枚) - 0.033 (枚) - 0.031 (枚) 結論 10Pから順押し 10Pから順押し 10Pから順押し 10Pから順押し
設定 3 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 1.846 (枚) - 1.729 (枚) - 1.606 (枚) - 1.599 (枚) 14 プレイ - 1.225 (枚) - 1.131 (枚) - 1.033 (枚) - 1.026 (枚) 13 プレイ - 0.681 (枚) - 0.611 (枚) - 0.538 (枚) - 0.532 (枚) 12 プレイ - 0.256 (枚) - 0.209 (枚) - 0.160 (枚) - 0.156 (枚) 11 プレイ - 0.002 (枚) + 0.021 (枚) + 0.045 (枚) + 0.047 (枚) 結論 10Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し
設定 4 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 1.275 (枚) - 1.155 (枚) - 1.024 (枚) - 1.016 (枚) 14 プレイ - 0.767 (枚) - 0.671 (枚) - 0.567 (枚) - 0.560 (枚) 13 プレイ - 0.338 (枚) - 0.265 (枚) - 0.187 (枚) - 0.182 (枚) 12 プレイ - 0.026 (枚) + 0.022 (枚) + 0.074 (枚) + 0.077 (枚) 11 プレイ + 0.112 (枚) + 0.136 (枚) + 0.162 (枚) + 0.164 (枚) 結論 10Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し
設定 5 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 0.986 (枚) - 0.860 (枚) - 0.729 (枚) - 0.722 (枚) 14 プレイ - 0.536 (枚) - 0.435 (枚) - 0.331 (枚) - 0.325 (枚) 13 プレイ - 0.164 (枚) - 0.088 (枚) - 0.010 (枚) - 0.005 (枚) 12 プレイ + 0.089 (枚) + 0.140 (枚) + 0.192 (枚) + 0.194 (枚) 11 プレイ + 0.170 (枚) + 0.195 (枚) + 0.221 (枚) + 0.223 (枚) 結論 11Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し 11Pから順押し
設定 6 順押しに戻すプレイ数
(残りの小役ゲーム)通常時:適当打ち 通常時:チェリー狙い 通常時:簡易小役狙い 通常時:フル攻略打ち 15 プレイ - 0.639 (枚) - 0.501 (枚) - 0.373 (枚) - 0.364 (枚) 14 プレイ - 0.258 (枚) - 0.153 (枚) - 0.045 (枚) - 0.039 (枚) 13 プレイ + 0.045 (枚) + 0.124 (枚) + 0.204 (枚) + 0.209 (枚) 12 プレイ + 0.228 (枚) + 0.281 (枚) + 0.334 (枚) + 0.338 (枚) 11 プレイ + 0.239 (枚) + 0.266 (枚) + 0.292 (枚) + 0.294 (枚) 結論 11Pから順押し 12Pから順押し 12Pから順押し 12Pから順押し
ハズシ手順をフルウェイトで消化するという条件下において、
低設定域では 「残り 10P から順押しに戻す」、
中間設定域では 「残り 11P から順押しに戻す」、
設定 6 では 「残り 12P から順押しに戻す」
のが、通常時の期待値も考慮するとベストである。
(1回の BIG 当たり 0.1〜0.3枚 程度の期待値プラスではあるが…)
(この内容は2005年4月の日記の雑記を転載したものです)
GOジャグラーSPにおいて、通常時、常に小役高確率状態として機械割を計算。
設定 1
(55/16384 * 385.707 + 25/16384 * 126.043 + 2245/16384 * 3 + 4000/16384 * 2 + 2000/16384 * 4 + 1851/16384 * 7 + 700/16384 * 10 + 600/16384 * 15 ) / 3 * 100
= 154.738 %
以下、同様に計算。
設定 2 158.918 %
設定 3 161.529 %
設定 4 165.437 %
設定 5 167.504 %
設定 6 170.068 %
しかし、通常時に低確率の滞在率が高いGOジャグ以降において
高確率だけ渡り歩くというのはほぼ不可能に近い。
たとえ高確率だとしても、チェリーを数回引き、そこでブドウを引けば すでに低確率だろうし。これではプレイ数が稼げない。
うーむ。
ジャグラーには小役カウンタが存在します。
BIG後か設定変更後には 小役カウンタ値は 0。
1枚掛けでプレイすると -104。3枚掛けでプレイすると -104*3 = -312。
つまり、[ 減算値 * 投入枚数 ] の値だけマイナスされます。
次に小役が揃った場合。
[ 小役の払い出し枚数 * 256 ] だけ小役カウンタ値がプラスされます。 例えばブドウが揃った場合は、 7*256 = 1792 の値が小役カウンタに加算されます。
んでもって、小役カウンタがプラスの値ならば小役低確率状態、マイナスの値ならば 小役高確率状態で役の抽選を受けるといった具合です。
ここからはシミュレーションで行なった結果をずらずらと列挙していきます。
打ち方は完全攻略打ちとしました。シミュの試行プレイは数千万程度です。
1. シミュで行なったGOジャグラーSPの機械割
設定 1 2 3 4 5 6 機械割 99.76 % 104.61 % 106.62 % 110.23 % 112.45 % 114.68 %
さて、シミュで行なったところ、適当打ち時の小役カウンタの値の平均値は +4171 でした。
ブドウ 2.3個分の低確率、と言ったところです。
この後のシミュ結果は、この +4171 をスタート値とします。
2. 適当に座って打ち始め、小役低確率状態でヤメる
2-1. 小役カウンタ +4171 から打ち始め、REG or ピエロ or ベル or ブドウ3連続 に当選したら台移動 (ブドウ3連続は、間にリプレイを挟む場合も含む)
設定 1 2 3 4 5 6 機械割 100.83 % 104.91 % 107.28 % 111.47 % 113.60 % 115.82 %
むー、あまり機械割アップしませんね…。
2-2. 小役カウンタ +4171 から打ち始め、カウンタ値が +8000 を超えたら +4171 に戻す
( 小役カウンタ 0 からブドウ5回連続で引いたら台移動する感覚 )
設定 1 2 3 4 5 6 機械割 101.17 % 106.17 % 108.28 % 112.59 % 114.21 % 116.46 %
少しは機械割がアップしました。
しかし、この程度の機械割アップでは実戦には使えませんね…。
うごおお。
(この内容は 2004/12, 2005/02, 2005/03 の日記の雑記を転載したものです)
■ ボーナス当選時プレイ数の分布
2004/06〜2005/02 までの自分のジャグ実戦データのうち、メインで打ったSC店のデータを全て抽出。
↓
台に座ってから最初のBIGまでのプレイ数と、最後にヤメるまでのプレイ数の部分は削除し、
残りのボーナス間プレイ数を全て取り出す。
↓
100P間隔で分布をみてみる。
結果 総プレイ数 197650 P ボーナス 1213回 (1/162.2)
実戦値
理論値(設定4)
ボーナス当選時の
前回ボーナスからの
プレイ数件数 総プレイ 確率 グラフ 1 - 100 552 91073 1/164.987 552 (45.5%)
(44.8%)
101 - 200 309 48688 1/157.566 309 (25.5%)
(24.7%)
201 - 300 172 26225 1/152.471 172 (14.2%)
(13.7%)
301 - 400 68 14251 1/209.574 68 (5.6%)
(7.6%)
401 - 500 56 8343 1/148.982 56 (4.6%)
(4.2%)
501 - 600 30 3914 1/130.467 30 (2.5%)
(2.3%)
601 - 700 14 1661 1/118.642 14 (1.5%)
(1.3%)
701 - 800 4 869 1/217.250 4 (0.3%)
(0.7%)
801 - 900 2 661 1/330.500 2 (0.2%)
(0.4%)
901 - 1000 2 564 1/282.000 2 (0.2%)
(0.2%)
1001 - 1100 2 274 1/137.000 2 (0.2%)
![]()
1101 - 1200 0 200 1/200.000 0 (0.0%)
![]()
1201 - 1300 2 27 1/13.500 2 (0.2%)
![]()
1301 - 0 0 - 0 (0.0%)
![]()
総プレイ数が少なすぎ。
300P以上の区間においては、ボーナス件数が100回にも達してませんから。
それでも、一般に言われてそうな 「ボーナス後100Pまでは当たりやすい!」 について。
設定1でもボーナス確率が 1/204.800 なんで、当たりやすいのは確かですが、
それはボーナス後100P区間の総プレイ数が多いから、ボーナス件数も多くなるだけ。
実戦確率がアップしているような現象は見られませんでした。
「ボーナス後400Pを超えたら、1000Pまであたる気がしない…。」みたいなのは、
結局はインプレッションによるもの、と考えられました。
■ ボーナス間の100P以内連荘率
( 上記データを使用 )
実戦値 件数 割合 735 件 43.986 %
理論値 設定 1 設定 2 設定 3 設定 4 設定 5 設定 6 38.705 % 40.920 % 42.353 % 44.778 % 46.775 % 49.947 %
■ ボーナス間の50P以内連荘率
( 上記データを使用 )
実戦値 件数 割合 431 件 25.793 %
理論値 設定 1 設定 2 設定 3 設定 4 設定 5 設定 6 21.709 % 23.137 % 24.074 % 25.688 % 27.045 % 29.252 %
ボーナス当選時のプレイ数、ボーナス間の連荘率と見てみたが、理論値と大差無い。
■ 自分のジャグ実戦における投資額と最終獲得枚数のまとめ
2004/06〜2005/03 間のジャグデータ
(沖縄旅行中のデータを除く)最終獲得枚数 件数 平均
投資額最小投資額 最高投資額 0 枚 22 件 17.0 k 1 k 42 k 1 - 100 枚 6 件 10.5 k 3 k 19 k 101 - 500 枚 19 件 8.5 k 1 k 25 k 501 - 1000 枚 20 件 11.0 k 1 k 45 k 1001 - 2000 枚 10 件 13.0 k 2 k 35 k 2001 - 3000 枚 5 件 6.2 k 2 k 12 k 3001 - 4000 枚 3 件 15.3 k 5 k 30 k 4001 - 5000 枚 7 件 10.4 k 2 k 20 k 5001 - 6000 枚 2 件 4.5 k 3 k 6 k 6001 - 7000 枚 1 件 1.0 k - - 7000 - 8000 枚 1 件 6.0 k - -
サンプル件数が少ないというのは置いといて…。
数千枚を獲得した時も意外と投資してますね。平均投資10k 超えがたくさんあります。
5000枚以上獲得した時についてはサンプル件数が少なすぎてコメントできません。